注采大数据管控系统

系统介绍

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       当前对油井的日常管理常被油稠、结蜡、偏磨、腐蚀等问题制约，热洗和加药是解决上述问题的有效措施，其质量直接影响着油井的稳产、高产，以实施热洗及加药措施井为研究对象，对措施前后生产动态数据进行分析，分别建立措施前预警模型和措施后效果评价模型；对措施量及对应井的生产动态参数进行整合分析，采用大数据技术建立措施方案大数据模型。在此基础上，对接EPBP和PCS等系统，构建合查询、措施预警和措施方案等七大功能模块，实现对加药和热洗措施的全过程综合管控。